Skip to main content
Comparables.ai
Date: 2026-06-18 Norway

Calviks Ab Acquires Aarstad Bjoernhaug Bemanning As: Sector Analysis

On June 18, 2026, Calviks Ab completed the acquisition of Aarstad Bjoernhaug Bemanning As, a strategic move poised to enhance Calviks Ab's market position within the staffing and recruitment sector. This transaction is driven by the increasing demand for specialized labor solutions and aims to leverage potential synergies in operational efficiency and market reach. The competitive landscape in the staffing industry is dynamic, with a growing need for targeted expertise, making this acquisition a significant step for Calviks Ab to strengthen its service offerings and expand its client base.

This comprehensive analysis, powered by Comparables.ai, provides a multi-faceted view of the M&A landscape surrounding this transaction. It includes a buyer universe generated for Aarstad Bjoernhaug Bemanning As with our new strategic buyer search agent, a target search for the identified buyer or sector generated with our new acquisition target search agent, a buy-and-build target search identifying acquisition targets for Calviks Ab's bolt-on strategy, and a financial buyer universe identifying relevant private equity sponsors, family offices, and other financial acquirers. Readers can expect detailed insights into the strategic rationale, market dynamics, and potential opportunities stemming from this acquisition.

❯ SEARCH
370M+ companies scanned globally in 4.2 minutes
01

Entity Resolution

02

Global Screen

03

Semantic Segmentation

04

Evidence-Backed Scoring

05

Synthesis

Analysis complete

Buyer Universe Mapping

1. Overall buyer universe assessment

The overall buyer universe is of moderate quality, with 731 total results but only 32 high-priority buyers (4.4%), indicating a relatively concentrated pool of top candidates. The median total score for all results is 6.0, while high-priority results score 7.7, showing a clear distinction in quality. The high-priority buyers are globally distributed across 11 countries, but the broader universe spans 48 countries, suggesting geographic diversity. The median revenue for high-priority buyers is $351.5 million, and 40.6% are M&A active, which is a strong indicator of potential interest. The main strategic takeaway is that the top 32 buyers represent a focused, high-quality set of candidates, with the strongest strategic rationale in the construction staffing sector.

2. Executive summary

- The overall buyer universe is moderate in quality, with 32 high-priority buyers (4.4%) out of 731 total results.

- High-priority buyers have a median total score of 7.7, significantly above the all-results median of 6.0.

- The top segment is *Specialized construction trades staffing agencies*, with 16.1% high-priority share and a median revenue of $59.2 million.

- Adecco Group Ag leads the universe with a 9.0 score, followed by *Groupe Crit* and *Randstad N.v.*, both with 8.2.

- The M&A activity is higher among high-priority buyers (40.6%) than in the full universe (14.5%), suggesting a more active acquisition environment.

- The geographic spread is broad (48 countries), but high-priority buyers are concentrated in 11 countries, with the U.S., France, and the Netherlands as top contributors.

3. Priority segments

- Recommended priority universe size: 100 companies (top 32 high-priority + 68 medium-priority with the highest scores)

- Recommended first-review size: 20 companies (top 5 from each of the top 4 segments)

- Process scope: A pan-European and global process is supported, as the top 32 buyers span 11 countries and include global majors like Adecco and Randstad.

- Priority geographies: Switzerland, France, Netherlands, and the U.S. should be prioritized first due to the presence of high-priority buyers with strong financials and strategic fit.

Priority Segments

Priority role: Core priority, Segment: Specialized construction trades staffing agencies, Evidence: 16.1% high-priority share, median total score of 7.7, and 28 high-priority companies with a median revenue of $59.2 million, Recommended use: Primary focus for outreach and due diligence

Priority role: High potential, Segment: Diversified industrial and technical staffing firms, Evidence: 18.7% high-priority share, median total score of 7.68, and 14 high-priority companies with a median revenue of $205.7 million, Recommended use: Secondary focus with potential for strategic expansion

Priority role: Competitive tension, Segment: Construction workforce platforms and trades hiring marketplaces, Evidence: 8.5% high-priority share, 4 high-priority companies with a median revenue of $623.5 million and 75% M&A active, Recommended use: Monitor for potential competitive interest

Priority role: Selective / watchlist, Segment: Contractors and EPCs with self-perform labor pools, Evidence: 1.9% high-priority share, 5 high-priority companies with a median revenue of $476.1 million and 60% M&A active, Recommended use: Watch for opportunistic or defensive acquisition interest

Priority role: Selective / watchlist, Segment: Equipment rental and site services providers bundling labor, Evidence: 0.4% high-priority share, 1 high-priority company with a median revenue of $2.8 billion and 100% M&A active, Recommended use: Consider as a long-term or opportunistic option

4. Key strategic learnings

The construction staffing sector is the most attractive for strategic buyers due to its high concentration of high-priority candidates.

Evidence: The *Specialized construction trades staffing agencies* segment has the highest high-priority share (16.1%) and median strategic fit (8.0), with 28 high-priority companies.

Interpretation: This segment represents the most direct and immediate strategic rationale for the target, as these buyers are already active in the construction labor market and have the financial capacity to acquire.

Recommended action: Focus initial outreach on the top 5 companies in this segment, including Adecco, Groupe Crit, and Randstad.

High-priority buyers are financially strong but have limited recent M&A in the construction staffing niche.

Evidence: The median financial capacity of high-priority buyers is 9.0, but only 35.7% are M&A active in the segment, and many lack specific evidence of prior acquisitions in the construction sector.

Interpretation: While these companies have the financial strength to acquire, their lack of recent M&A in the construction staffing niche may suggest a need for more proactive engagement to activate interest.

Recommended action: Prepare tailored pitches emphasizing the strategic value of the target in filling a niche gap in their offerings.

The Construction workforce platforms segment is small but highly M&A active, making it a source of competitive tension.

Evidence: Only 4 high-priority companies in this segment, but 75% are M&A active, and the median revenue is $623.5 million.

Interpretation: These platforms may pursue the target to vertically integrate and control the labor supply chain, even if their strategic fit is not as strong as traditional staffing firms.

Recommended action: Monitor this segment closely and consider including it in the outreach to gauge interest and preempt competition.

The Contractors and EPCs segment is large but has very few high-priority buyers, suggesting a need for deeper filtering.

Evidence: 258 total companies, but only 5 are high-priority, with a median strategic fit of 8.0 and 60% M&A active.

Interpretation: While the strategic rationale is strong, the segment is broad and requires more granular analysis to identify the most relevant and active buyers.

Recommended action: Conduct a deeper review of the top 10 companies in this segment to identify those with the strongest labor integration needs.

5. Top companies to review

Top Companies to Review

Company: Adecco Group Ag, Segment: Specialized construction trades staffing agencies, Country: Switzerland, Score: 9.0, Why it matters: Global leader in staffing with strong financials and a history of M&A growth. Overlaps with the target in customer base and service offerings., Suggested role: Core priority

Company: Groupe Crit, Segment: Specialized construction trades staffing agencies, Country: France, Score: 8.2, Why it matters: Major staffing agency with a focus on industrial and engineering sectors. Strong financial capacity and alignment with the target's construction staffing niche., Suggested role: Core priority

Company: Randstad N.v., Segment: Specialized construction trades staffing agencies, Country: Netherlands, Score: 8.2, Why it matters: Global HR services leader with high financial capacity and alignment with the staffing and recruitment industry. Serves construction and engineering sectors., Suggested role: Core priority

Company: Elwood Staffing Services, Inc., Segment: Specialized construction trades staffing agencies, Country: United States, Score: 7.95, Why it matters: Mid-market player with strong alignment in construction staffing and geographic presence in the Americas. Financial capacity is sufficient for a strategic acquisition., Suggested role: High potential

Company: Tradesmen International, Llc, Segment: Specialized construction trades staffing agencies, Country: United States, Score: 7.95, Why it matters: Strong construction staffing focus and high financial capacity, but limited M&A history in the sector. Could be a strategic fit for geographic expansion., Suggested role: High potential

6. Strategic logic by segment

Strategic Logic by Segment

Segment: Specialized construction trades staffing agencies, Likely strategic logic: Product portfolio expansion and vertical integration, Best angle to explore: Acquisition of a niche provider to strengthen construction labor offerings and expand geographic reach, Risk / concern: Some companies have limited M&A history in the construction staffing niche

Segment: Diversified industrial and technical staffing firms, Likely strategic logic: Platform consolidation and market expansion, Best angle to explore: Acquisition of a construction-focused staffing firm to deepen industrial project coverage, Risk / concern: Unclear if prior acquisitions were in the construction or staffing sectors

Segment: Construction workforce platforms and trades hiring marketplaces, Likely strategic logic: Vertical integration and data/content synergy, Best angle to explore: Acquisition of a staffing provider to control the labor supply chain and enhance platform capabilities, Risk / concern: Few high-priority companies and limited strategic fit compared to traditional staffing firms

Segment: Contractors and EPCs with self-perform labor pools, Likely strategic logic: Aftermarket/service expansion and labor availability, Best angle to explore: Acquisition of a staffing provider to secure reliable labor for ongoing construction projects, Risk / concern: Only 5 high-priority companies and limited evidence of M&A activity in staffing

Segment: Equipment rental and site services providers bundling labor, Likely strategic logic: Service bundling and workflow expansion, Best angle to explore: Acquisition of a staffing provider to formalize labor deployment alongside equipment rental services, Risk / concern: Only 1 high-priority company and limited strategic fit with staffing as a core business

7. Recommended next steps

- Review first-wave buyers in the *Specialized construction trades staffing agencies* and *Diversified industrial and technical staffing firms* segments to assess strategic and financial alignment.

- Open segment deep dives for the top 2 buyer pools to refine the list and identify potential synergies.

- Open company profiles for the top 10 ranked buyers to evaluate their M&A behavior and strategic rationale in detail.

- Validate exclusions such as competitors, customers, or suppliers to avoid sensitive relationships.

- Generate a decision-maker brief or export the ranked universe for internal review and stakeholder alignment.

8. One-sentence conclusion

The buyer universe is moderately strong, with a clear concentration of high-quality candidates in the construction staffing sector, and the top 5 companies—Adecco, Groupe Crit, Randstad, Elwood, and Tradesmen—should be prioritized for initial outreach due to their strategic fit and financial capacity.

# Company Country Strategic Rationale Total Match Strength Strategic Fit Financial Capacity M&A Activity Employees Revenue
1 Adecco Group Ag Switzerland Adecco Group is a global staffing and recruitment leader with a strong presence in workforce solutio... 9.0 10.0 9 10 7 232 $24504.58m
2 Groupe Crit France Groupe Crit is a major staffing agency with a strong presence in temporary staffing and recruitment,... 8.2 10.0 8 9 6 7 $3685.44m
3 Randstad N.v. Netherlands Randstad is a global leader in HR services with a focus on staffing and recruitment, including tempo... 8.2 10.0 8 9 6 60210 $27637.32m
4
████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
5 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
6 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
7 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
8 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
9 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
10 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
11 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
12 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
13 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
14 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
15 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
16 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
17 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
18 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
19 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
20 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
21 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
22 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
23 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
24 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
25 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
26 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
27 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
28 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
29 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
30 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
31 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
32 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
33 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
34 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
35 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
36 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
37 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
38 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
39 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
40 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
41 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
42 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
43 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
44 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
45 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
46 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
47 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
48 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
49 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
50 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
51 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
52 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
53 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
54 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
55 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
56 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
57 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
58 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
59 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
60 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
61 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
62 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
63 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
64 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
65 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
66 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
67 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
68 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
69 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
70 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
71 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
72 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
73 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
74 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
75 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
76 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
77 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
78 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
79 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
80 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
81 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
82 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
83 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
84 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
85 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
86 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
87 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
88 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
89 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
90 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
91 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
92 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
93 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
94 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
95 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
96 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
97 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
98 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
99 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
100 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
101 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
102 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
103 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
104 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
105 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
106 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
107 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
108 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
109 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
110 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
111 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
112 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
113 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
114 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
115 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
116 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
117 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
118 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
119 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
120 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
121 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
122 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
123 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
124 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
125 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
126 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
127 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
128 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
129 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
130 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
131 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
132 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
133 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
134 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
135 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
136 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
137 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
138 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
139 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
140 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
141 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
142 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
143 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
144 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
145 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
146 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
147 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
148 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
149 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
150 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
151 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
152 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
153 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
154 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
155 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
156 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
157 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
158 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
159 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
160 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
161 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
162 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
163 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
164 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
165 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
166 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
167 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
168 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
169 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
170 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
171 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
172 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
173 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
174 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
175 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
176 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
177 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
178 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
179 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
180 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
181 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
182 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
183 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
184 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
185 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
186 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
187 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
188 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
189 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
190 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
191 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
192 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
193 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
194 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
195 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
196 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
197 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
198 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
199 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
200 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
201 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
202 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
203 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
204 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
205 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
206 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
207 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
208 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
209 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
210 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
211 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
212 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
213 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
214 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
215 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
216 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
217 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
218 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
219 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
220 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
221 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
222 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
223 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
224 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
225 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
226 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
227 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
228 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
229 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
230 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
231 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
232 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
233 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
234 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
235 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
236 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
237 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
238 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
239 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
240 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
241 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
242 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
243 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
244 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
245 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
246 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
247 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
248 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
249 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
250 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
251 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
252 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
253 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
254 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
255 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
256 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
257 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
258 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
259 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
260 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
261 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
262 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
263 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
264 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
265 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
266 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
267 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
268 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
269 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
270 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
271 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
272 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
273 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
274 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
275 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
276 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
277 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
278 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
279 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
280 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
281 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
282 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
283 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
284 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
285 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
286 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
287 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
288 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
289 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
290 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
291 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
292 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
293 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
294 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
295 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
296 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
297 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
298 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
299 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
300 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
301 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
302 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
303 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
304 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
305 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
306 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
307 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
308 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
309 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
310 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
311 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
312 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
313 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
314 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
315 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
316 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
317 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
318 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
319 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
320 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
321 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
322 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
323 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
324 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
325 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
326 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
327 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
328 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
329 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
330 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
331 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
332 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
333 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
334 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
335 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
336 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
337 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
338 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
339 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
340 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
341 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
342 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
343 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
344 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
345 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
346 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
347 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
348 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
349 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
350 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
351 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
352 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
353 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
354 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
355 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
356 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
357 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
358 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
359 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
360 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
361 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
362 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
363 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
364 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
365 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
366 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
367 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
368 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
369 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
370 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
371 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
372 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
373 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
374 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
375 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
376 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
377 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
378 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
379 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
380 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
381 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
382 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
383 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
384 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
385 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
386 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
387 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
388 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
389 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
390 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
391 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
392 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
393 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
394 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
395 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
396 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
397 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
398 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
399 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
400 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
401 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
402 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
403 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
404 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
405 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
406 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
407 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
408 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
409 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
410 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
411 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
412 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
413 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
414 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
415 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
416 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
417 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
418 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
419 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
420 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
421 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
422 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
423 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
424 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
425 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
426 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
427 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
428 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
429 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
430 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
431 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
432 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
433 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
434 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
435 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
436 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
437 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
438 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
439 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
440 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
441 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
442 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
443 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
444 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
445 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
446 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
447 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
448 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
449 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
450 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
451 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
452 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
453 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
454 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
455 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
456 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
457 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
458 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
459 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
460 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
461 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
462 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
463 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
464 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
465 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
466 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
467 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
468 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
469 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
470 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
471 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
472 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
473 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
474 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
475 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
476 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
477 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
478 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
479 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
480 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
481 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
482 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
483 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
484 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
485 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
486 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
487 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
488 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
489 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
490 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
491 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
492 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
493 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
494 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
495 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
496 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
497 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
498 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
499 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
500 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
501 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
502 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
503 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
504 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
505 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
506 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
507 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
508 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
509 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
510 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
511 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
512 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
513 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
514 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
515 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
516 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
517 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
518 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
519 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
520 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
521 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
522 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
523 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
524 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
525 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
526 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
527 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
528 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
529 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
530 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
531 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
532 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
533 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
534 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
535 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
536 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
537 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
538 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
539 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
540 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
541 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
542 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
543 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
544 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
545 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
546 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
547 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
548 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
549 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
550 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
551 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
552 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
553 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
554 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
555 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
556 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
557 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
558 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
559 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
560 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
561 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
562 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
563 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
564 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
565 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
566 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
567 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
568 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
569 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
570 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
571 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
572 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
573 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
574 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
575 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
576 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
577 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
578 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
579 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
580 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
581 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
582 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
583 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
584 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
585 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
586 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
587 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
588 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
589 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
590 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
591 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
592 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
593 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
594 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
595 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
596 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
597 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
598 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
599 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
600 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
601 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
602 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
603 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
604 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
605 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
606 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
607 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
608 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
609 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
610 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
611 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
612 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
613 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
614 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
615 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
616 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
617 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
618 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
619 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
620 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
621 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
622 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
623 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
624 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
625 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
626 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
627 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
628 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
629 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
630 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
631 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
632 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
633 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
634 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
635 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
636 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
637 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
638 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
639 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
640 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
641 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
642 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
643 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
644 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
645 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
646 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
647 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
648 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
649 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
650 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
651 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
652 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
653 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
654 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
655 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
656 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
657 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
658 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
659 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
660 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
661 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
662 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
663 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
664 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
665 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
666 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
667 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
668 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
669 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
670 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
671 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
672 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
673 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
674 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
675 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
676 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
677 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
678 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
679 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
680 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
681 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
682 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
683 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
684 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
685 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
686 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
687 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
688 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
689 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
690 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
691 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
692 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
693 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
694 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
695 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
696 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
697 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
698 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
699 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
700 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
701 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
702 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
703 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
704 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
705 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
706 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
707 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
708 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
709 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
710 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
711 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
712 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
713 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
714 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
715 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
716 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
717 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
718 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
719 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
720 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
721 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
722 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
723 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
724 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
725 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
726 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
727 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
728 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
729 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
730 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
731 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m

Buy & Build Analysis

1. Overall target universe assessment

The overall target universe is strong, with 460 companies identified and 337 (73.3%) classified as high-priority targets. The median total score for high-priority companies is 8.2, and the median strategic acquisition rationale is 8.0, indicating a solid alignment with the search thesis. The median revenue of $11.58 million among high-priority targets suggests a focus on small to mid-sized companies, which is consistent with the applied revenue filter. The universe is geographically broad, with 17 countries represented, and the top countries include the United Kingdom, Germany, France, Austria, and Norway. The high-priority share is strong, and the top targets are well-aligned with the core focus on construction and engineering staffing. The main takeaway is that the universe is robust and offers a high concentration of relevant, acquirable targets, particularly in the UK and Germany.

2. Executive summary

- The full universe contains 460 companies, with 337 (73.3%) scoring above 7.5 as high-priority targets.

- The median total score for high-priority targets is 8.2, with a median strategic acquisition rationale of 8.0 and a median acquirability of 7.0.

- The top segment, Construction skilled trades personnel leasing, has 195 total results and 191 (97.9%) high-priority targets, with a median total score of 8.4 and a median revenue of $11 million.

- The Engineering contract staffing segment is the second strongest, with 99 total results and 94 (94.9%) high-priority targets, and a median revenue of $12.08 million.

- The RPO/MSP for construction and engineering segment has the lowest high-priority share at 42.9%, but still offers 42 high-priority targets with a median revenue of $14.23 million.

- The top 10 companies are all high-priority, with scores ranging from 9.05 to 9.3, and are primarily based in the UK and Nordic countries.

3. Priority segments

- Recommended priority universe size: 337 high-priority targets across all segments, with a focus on the top 2 segments (Construction skilled trades personnel leasing and Engineering contract staffing) which account for 51.7% of the high-priority universe.

- Recommended first-review size: 10–15 top-ranked companies from the core priority segment, plus 5–10 from the high-potential segment to assess strategic fit and acquirability.

- Process scope: Regional, with a focus on the UK and Nordic countries (Sweden, Norway, Germany, France, Austria), as these represent the majority of high-priority targets and align with the applied EU-developed region filter.

- Priority geographies: The UK and Germany should be prioritized first due to their high concentration of high-priority targets (107 and 90, respectively), followed by France, Austria, and Norway.

Priority Segments

Priority role: Core priority, Segment: Construction skilled trades personnel leasing, Evidence: 191 high-priority targets (97.9% of 195 total), median total score of 8.4, median revenue of $11 million, and strong geographic concentration in the UK and Germany., Recommended use: Primary focus for acquisition screening due to high strategic fit and acquirability signals.

Priority role: High potential, Segment: Engineering contract staffing, Evidence: 94 high-priority targets (94.9% of 99 total), median total score of 8.2, median revenue of $12.08 million, and strong alignment with technical staffing needs., Recommended use: Secondary focus for screening, particularly for technical and project-based staffing expansion.

Priority role: Competitive tension, Segment: RPO/MSP for construction and engineering, Evidence: 42 high-priority targets (42.9% of 98 total), median total score of 7.55, median revenue of $14.23 million, and potential for enterprise-level relationships., Recommended use: Watchlist for potential scale targets or those with enterprise-level vendor management capabilities.

Priority role: Selective / watchlist, Segment: Permanent recruitment for construction and engineering management, Evidence: 73 high-priority targets (68.9% of 106 total), median total score of 7.8, median revenue of $13.53 million, and strong alignment with leadership and office-based roles., Recommended use: Selective review for leadership and executive recruitment capabilities.

4. Key strategic learnings

Insight 1

Insight: The Construction skilled trades personnel leasing segment is the most concentrated and highest quality, with 97.9% of its 195 targets scoring above 7.5.

Evidence: Median total score of 8.4, median strategic acquisition rationale of 8.0, and median acquirability of 7.0 among high-priority targets.

Interpretation: This segment offers the most immediate and scalable acquisition opportunities, particularly for expanding site labor and project-based staffing capabilities.

Recommended action: Prioritize this segment for initial outreach and due diligence.

Insight 2

Insight: The Engineering contract staffing segment is a strong secondary opportunity, with 94.9% of its 99 targets in the high-priority range.

Evidence: Median total score of 8.2, median strategic acquisition rationale of 8.0, and median acquirability of 7.0.

Interpretation: This segment supports the acquisition of technical staffing capabilities, especially for engineering roles in civil, mechanical, and electrical sectors.

Recommended action: Conduct a deep dive into the top 10 companies in this segment to assess technical and project-based staffing fit.

Insight 3

Insight: The RPO/MSP for construction and engineering segment is less concentrated but offers higher median revenue and potential for enterprise-level relationships.

Evidence: 42.9% high-priority share, median revenue of $14.23 million, and median strategic acquisition rationale of 8.0.

Interpretation: This segment is more selective and may require additional filtering to identify targets with the right scale and vendor management capabilities.

Recommended action: Focus on the top 10 targets in this segment to evaluate their ability to support large-scale, project-based hiring.

Insight 4

Insight: The Permanent recruitment for construction and engineering management segment has a moderate high-priority share but offers strategic value in leadership and executive roles.

Evidence: 68.9% high-priority share, median total score of 7.8, and median revenue of $13.53 million.

Interpretation: This segment supports a full talent lifecycle strategy and complements site staffing with permanent and executive recruitment.

Recommended action: Review the top 10 targets in this segment to assess leadership recruitment capabilities and market reach.

Insight 5

Insight: The Industrial maintenance and plant engineering staffing segment is lower in priority but offers adjacency to core construction and engineering staffing.

Evidence: 66.7% high-priority share, median total score of 8.5, and median revenue of $11.38 million.

Interpretation: This segment may provide incremental value in industrial and plant engineering markets, particularly in Germany and the UK.

Recommended action: Consider this segment as a secondary opportunity for geographic or sectoral expansion.

5. Top companies to review

Top Companies to Review

Company: Nr.1 Personalpartner Ab, Segment: Construction skilled trades personnel leasing, Country: Sweden, Score: 9.3, Why it matters: Strong alignment with construction and engineering staffing, with localized presence in western Sweden and a focus on industrial and construction sectors., Suggested role: Core priority

Company: Alpha Labour And Recruitment Limited, Segment: Construction skilled trades personnel leasing, Country: United Kingdom, Score: 9.2, Why it matters: Direct alignment with construction and engineering staffing sectors, national presence in the UK, and complementary B2B staffing model., Suggested role: Core priority

Company: Mbsg Limited, Segment: Construction skilled trades personnel leasing, Country: United Kingdom, Score: 9.15, Why it matters: Strong alignment with construction and engineering recruitment, B2B model, and complementary services in healthcare and industrial staffing., Suggested role: Core priority

Company: Prowork Stockholm Ab, Segment: Construction skilled trades personnel leasing, Country: Sweden, Score: 9.15, Why it matters: Comprehensive service offerings including temporary staffing, permanent placement, and executive search, with reference customers in construction and engineering., Suggested role: Core priority

Company: Sikker Bemanning As, Segment: Construction skilled trades personnel leasing, Country: Norway, Score: 9.15, Why it matters: Direct alignment with construction and engineering staffing, complementary services to Calviks AB, and standalone ownership structure., Suggested role: Core priority

6. Strategic logic by segment

Strategic Logic by Segment

Segment: Construction skilled trades personnel leasing, Likely strategic logic: Product portfolio expansion and geographic expansion, Best angle to explore: Acquiring localized staffing agencies with strong site labor and project-based capabilities, Risk / concern: Some companies are subsidiaries or part of larger groups, which may complicate acquirability.

Segment: Engineering contract staffing, Likely strategic logic: Product suite expansion and workflow expansion, Best angle to explore: Acquiring firms with contract and temp-to-perm models for technical roles in civil, mechanical, and electrical projects, Risk / concern: Fewer standalone companies and limited ownership transparency may reduce acquirability confidence.

Segment: Permanent recruitment for construction and engineering management, Likely strategic logic: Full talent lifecycle support and customer overlap, Best angle to explore: Acquiring agencies with permanent and executive recruitment capabilities for leadership and office-based roles, Risk / concern: Lower strategic acquisition rationale and acquirability scores may require more due diligence.

Segment: RPO/MSP for construction and engineering, Likely strategic logic: Platform consolidation and enterprise relationship deepening, Best angle to explore: Acquiring RPO/MSP providers with high-volume hiring and vendor management capabilities, Risk / concern: Lower high-priority share and higher median revenue may indicate fewer actionable targets.

Segment: Industrial maintenance and plant engineering staffing, Likely strategic logic: Workflow expansion and vertical integration, Best angle to explore: Acquiring firms with contract technicians and engineers for industrial maintenance and plant engineering, Risk / concern: Some companies have declining revenue and unclear ownership, which may affect acquirability.

7. Recommended next steps

- Review first-wave targets in the Construction skilled trades personnel leasing and Engineering contract staffing segments to assess strategic fit and acquirability.

- Open segment deep dives for the top 2 target pools to evaluate market concentration and potential for scale.

- Open company profiles for the top 10 ranked targets to assess ownership, revenue trends, and service offerings.

- Validate exclusions such as subsidiaries, recently acquired companies, and non-actionable targets to refine the universe.

- Generate a decision-maker brief or export the ranked universe for internal review and prioritization.

8. One-sentence conclusion

The target universe is strong and concentrated in the UK and Nordic region, with the Construction skilled trades personnel leasing segment offering the highest strategic and acquirability value, making it the top priority for further evaluation.

# Company Country Strategic Rationale Total Match Strength Strategic Fit Acquirability Employees Revenue
1 Nr.1 Personalpartner Ab Sweden Strong alignment with construction and engineering staffing, with localized presence in western Swed... 9.3 10.0 9 8 240 $12.55m
2 Alpha Labour And Recruitment Limited United Kingdom Alpha Labour And Recruitment Limited provides recruitment and staffing services in construction, eng... 9.2 10.0 9 7 27 $17.20m
3 Mbsg Limited United Kingdom Meridian Business Support offers staffing and recruitment services in construction and engineering, ... 9.15 10.0 9 7 285 $10.54m
4
████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
5 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
6 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
7 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
8 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
9 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
10 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
11 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
12 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
13 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
14 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
15 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
16 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
17 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
18 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
19 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
20 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
21 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
22 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
23 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
24 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
25 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
26 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
27 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
28 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
29 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
30 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
31 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
32 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
33 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
34 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
35 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
36 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
37 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
38 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
39 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
40 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
41 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
42 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
43 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
44 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
45 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
46 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
47 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
48 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
49 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
50 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
51 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
52 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
53 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
54 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
55 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
56 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
57 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
58 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
59 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
60 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
61 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
62 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
63 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
64 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
65 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
66 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
67 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
68 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
69 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
70 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
71 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
72 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
73 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
74 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
75 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
76 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
77 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
78 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
79 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
80 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
81 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
82 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
83 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
84 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
85 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
86 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
87 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
88 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
89 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
90 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
91 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
92 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
93 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
94 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
95 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
96 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
97 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
98 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
99 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
100 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
101 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
102 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
103 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
104 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
105 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
106 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
107 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
108 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
109 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
110 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
111 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
112 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
113 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
114 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
115 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
116 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
117 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
118 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
119 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
120 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
121 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
122 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
123 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
124 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
125 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
126 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
127 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
128 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
129 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
130 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
131 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
132 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
133 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
134 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
135 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
136 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
137 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
138 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
139 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
140 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
141 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
142 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
143 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
144 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
145 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
146 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
147 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
148 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
149 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
150 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
151 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
152 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
153 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
154 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
155 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
156 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
157 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
158 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
159 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
160 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
161 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
162 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
163 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
164 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
165 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
166 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
167 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
168 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
169 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
170 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
171 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
172 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
173 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
174 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
175 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
176 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
177 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
178 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
179 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
180 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
181 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
182 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
183 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
184 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
185 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
186 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
187 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
188 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
189 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
190 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
191 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
192 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
193 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
194 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
195 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
196 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
197 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
198 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
199 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
200 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
201 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
202 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
203 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
204 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
205 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
206 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
207 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
208 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
209 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
210 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
211 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
212 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
213 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
214 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
215 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
216 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
217 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
218 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
219 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
220 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
221 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
222 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
223 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
224 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
225 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
226 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
227 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
228 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
229 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
230 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
231 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
232 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
233 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
234 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
235 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
236 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
237 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
238 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
239 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
240 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
241 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
242 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
243 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
244 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
245 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
246 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
247 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
248 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
249 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
250 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
251 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
252 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
253 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
254 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
255 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
256 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
257 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
258 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
259 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
260 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
261 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
262 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
263 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
264 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
265 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
266 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
267 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
268 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
269 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
270 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
271 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
272 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
273 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
274 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
275 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
276 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
277 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
278 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
279 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
280 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
281 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
282 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
283 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
284 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
285 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
286 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
287 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
288 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
289 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
290 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
291 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
292 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
293 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
294 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
295 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
296 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
297 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
298 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
299 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
300 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
301 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
302 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
303 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
304 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
305 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
306 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
307 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
308 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
309 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
310 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
311 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
312 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
313 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
314 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
315 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
316 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
317 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
318 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
319 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
320 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
321 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
322 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
323 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
324 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
325 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
326 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
327 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
328 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
329 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
330 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
331 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
332 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
333 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
334 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
335 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
336 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
337 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
338 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
339 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
340 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
341 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
342 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
343 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
344 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
345 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
346 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
347 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
348 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
349 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
350 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
351 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
352 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
353 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
354 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
355 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
356 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
357 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
358 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
359 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
360 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
361 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
362 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
363 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
364 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
365 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
366 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
367 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
368 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
369 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
370 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
371 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
372 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
373 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
374 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
375 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
376 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
377 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
378 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
379 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
380 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
381 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
382 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
383 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
384 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
385 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
386 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
387 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
388 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
389 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
390 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
391 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
392 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
393 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
394 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
395 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
396 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
397 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
398 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
399 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
400 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
401 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
402 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
403 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
404 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
405 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
406 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
407 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
408 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
409 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
410 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
411 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
412 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
413 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
414 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
415 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
416 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
417 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
418 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
419 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
420 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
421 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
422 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
423 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
424 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
425 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
426 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
427 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
428 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
429 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
430 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
431 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
432 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
433 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
434 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
435 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
436 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
437 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
438 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
439 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
440 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
441 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
442 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
443 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
444 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
445 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
446 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
447 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
448 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
449 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
450 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
451 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
452 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
453 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
454 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
455 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
456 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
457 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
458 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
459 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
460 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m

Financial Buyer Universe

1. Overall financial buyer universe assessment

The financial buyer universe for Aarstad & Bjørnhaug Bemanning AS is relatively narrow, with only 2 high-priority investors out of 300 total, representing a high-priority share of 0.7%. The median final score for all investors is 4.45, suggesting a generally low baseline of relevance. The two high-priority investors are both country-active mandate fits, with strong alignment to the Nordic region and services/industrial sectors, but limited direct transaction evidence. The universe is largely driven by country activity and broad sector alignment, with only a small subset of investors showing complementary or direct transaction evidence. This suggests a mandate-led universe with potential for local sponsor engagement, but limited transaction-specific signals.

2. Executive summary

- The financial buyer universe is narrow, with only 2 high-priority investors and 51 medium-priority candidates.

- Transaction evidence is limited, with only 1 high-priority investor (Axcel) showing complementary transaction fit and 1 (Apollo) with direct transaction fit.

- Mandate fit is strong for several Nordic-focused investors, including Norvestor and EQT, but size and deal-type alignment remain uncertain for most.

- Country activity is a key driver, with 212 investors showing some level of activity in Norway, but only 2 of them scoring above 7.5.

- The median transaction evidence fit for all investors is 1.0, indicating weak direct transaction signals across the board.

- The top 2 investors (Axcel and Norvestor) have final scores of 7.9, but their transaction evidence is minimal, suggesting a mandate-led universe.

3. Priority segments

- Recommended priority universe size: 50-60 investors (top 20% of the full universe)

- Recommended first-review size: 10-15 investors (top 5% of the full universe)

- Outreach approach: Focused sponsor outreach, with a secondary emphasis on country-led investor screening. The low number of high-priority investors and strong mandate alignment in the Nordic region suggest a targeted approach is more effective than broad coverage.

- Review order: Start with the 2 high-priority investors (Axcel and Norvestor), followed by the 7-8 medium-priority Nordic-focused investors with strong mandate fit and country activity. This ensures that the most relevant and likely to act are prioritized.

Priority Segments

Priority role: Core priority, Segment: Complementary transaction fit, Evidence: 1 high-priority investor (Axcel) with complementary transaction fit and strong mandate alignment, Recommended use: Engage directly for potential add-on or platform logic

Priority role: Strong mandate fit, Segment: Nordic-focused services/industrial investors, Evidence: 7-8 medium-priority investors with strong mandate fit and 3-5 prior investments in Norway, Recommended use: Target for focused outreach based on sector and geographic alignment

Priority role: Country-active coverage, Segment: Norway-focused financial sponsors, Evidence: 212 investors with some level of prior investment activity in Norway, Recommended use: Use as a secondary screen for investors with local presence and potential interest

Priority role: Broad sector / watchlist, Segment: Generalist or broader sector investors, Evidence: 52 investors with broad sector alignment and 5-7 prior investments in Norway, Recommended use: Consider for watchlist or as potential secondary bidders

4. Key strategic learnings

Insight 1

Insight: The financial buyer universe is mandate-led, with only 2 high-priority investors and limited transaction evidence.

Evidence: High-priority investors (Axcel and Norvestor) are surfaced via mandate and country activity, not direct transaction evidence. The full universe has a median transaction evidence fit of 1.0, while the high-priority median is 2.75.

Interpretation: This suggests the target is not a frequent acquisition target in the sector, but there are Nordic-focused investors with strong mandate alignment who may be worth engaging.

Recommended action: Focus outreach on the 2 high-priority investors and 7-8 medium-priority Nordic services/industrial investors with strong mandate fit.

Insight 2

Insight: Country activity is a strong signal, but it is not sufficient on its own to guarantee interest.

Evidence: 212 investors have prior investments in Norway, but only 2 of them are high-priority. The median final score for this group is 4.0, and the median transaction evidence fit is 1.0.

Interpretation: While local presence is valuable, it does not necessarily indicate a strong interest in the staffing/recruitment sector.

Recommended action: Use country activity as a secondary filter, not a primary one, and focus on mandate alignment.

Insight 3

Insight: Complementary transaction evidence is rare but valuable, as seen in Axcel's profile.

Evidence: Axcel has 1 closely adjacent transaction in the staffing/recruitment space and a final score of 7.9. The broader complementary transaction pattern has a median final score of 5.3 and 18 investors in the medium-priority group.

Interpretation: Axcel is a rare but strong candidate with a demonstrated interest in adjacent staffing deals, which could indicate a potential platform or add-on strategy.

Recommended action: Prioritize Axcel for early outreach and explore its broader portfolio for potential platform synergies.

Insight 4

Insight: Size uncertainty is a key concern for most high- and medium-priority investors.

Evidence: Multiple investors (Norvestor, OpenGate, Credo Partners) lack clear EBITDA or revenue ranges in their mandates, and the target's financials are not explicitly compared to these ranges.

Interpretation: This introduces uncertainty about whether the target is within the investors' typical investment parameters.

Recommended action: Prepare a detailed financial comparison to the investors' stated size ranges and be ready to adjust outreach based on this.

5. Top companies to review

Top Companies to Review

Investor: Axcel Management A/S, Investor type: Private Equity, Score: 7.9, Segment: Complementary transaction fit, Why it matters: Axcel has 1 closely adjacent transaction in staffing/recruitment and strong mandate alignment with the Nordic region and high-margin services. It is not a Search 4-only investor., Suggested role: Core priority for potential add-on or platform logic

Investor: Norvestor Equity AS, Investor type: Private Equity, Score: 7.9, Segment: Country-active mandate fit, Why it matters: Norvestor has 14 prior investments in Norway and strong mandate alignment with Nordic services and industrial solutions. It is a Search 4-only investor., Suggested role: Core priority for country-led outreach

Investor: Equip Capital AS, Investor type: Private Equity, Score: 7.45, Segment: Country-active mandate fit, Why it matters: Equip Capital has 8 prior investments in Norway and strong mandate alignment with Nordic business services. It is a Search 4-only investor., Suggested role: Strong mandate fit for potential platform or add-on logic

Investor: FSN Capital Partners AS, Investor type: Private Equity, Score: 7.45, Segment: Country-active mandate fit, Why it matters: FSN Capital has 5 prior investments in Norway and strong mandate alignment with staffing/recruitment in the Nordics. It is a Search 4-only investor., Suggested role: Strong mandate fit for potential platform or add-on logic

Investor: Credo Partners AS, Investor type: Private Equity, Score: 7.45, Segment: Country-active mandate fit, Why it matters: Credo has 5 prior investments in Norway and strong mandate alignment with B2B services and family-owned businesses. It is a Search 4-only investor., Suggested role: Strong mandate fit for potential platform or add-on logic

Investor: Driv Kapitalforvaltning AS, Investor type: Private Equity, Score: 7.45, Segment: Country-active mandate fit, Why it matters: Driv has 5 prior investments in Norway and strong mandate alignment with business services and Nordic focus. It is a Search 4-only investor., Suggested role: Strong mandate fit for potential platform or add-on logic

Investor: OpenGate Capital Management LLC, Investor type: Private Equity, Score: 7.25, Segment: Country-active mandate fit, Why it matters: OpenGate has 2 prior investments in Norway and strong mandate alignment with business services and European focus. It is a Search 4-only investor., Suggested role: Strong mandate fit for potential platform or add-on logic

Investor: H.I.G Capital LLC (Private Equity), Investor type: Private Equity, Score: 7.0, Segment: Broad sector investor, Why it matters: H.I.G has 1 deal in the broader sector and strong mandate alignment with industrials and B2B services. It is a Search 3 investor., Suggested role: Strong mandate fit for potential platform or add-on logic

Investor: EQT Partners AB, Investor type: Private Equity, Score: 7.0, Segment: Country-active mandate fit, Why it matters: EQT has 4 prior investments in Norway and strong mandate alignment with services and growth-oriented businesses. It is a Search 4-only investor., Suggested role: Strong mandate fit for potential platform or add-on logic

Investor: Triton Advisers (UK) Ltd., Investor type: Private Equity, Score: 7.0, Segment: Country-active mandate fit, Why it matters: Triton has 3 prior investments in Norway and strong mandate alignment with business services and European mid-market focus. It is a Search 4-only investor., Suggested role: Strong mandate fit for potential platform or add-on logic

Investor: Altor Equity Partners AB, Investor type: Private Equity, Score: 7.0, Segment: Country-active mandate fit, Why it matters: Altor has 3 prior investments in Norway and strong mandate alignment with business services and Nordic focus. It is a Search 4-only investor., Suggested role: Strong mandate fit for potential platform or add-on logic

Investor: Apollo Management LP, Investor type: Private Equity, Score: 6.9, Segment: Direct transaction fit, Why it matters: Apollo has 1 direct transaction in staffing/recruitment and a flexible mandate, though the sector is not a primary focus. It is a Search 1 investor., Suggested role: Potential interest via direct transaction history

Investor: TowerBrook Capital Partners LP, Investor type: Private Equity, Score: 6.8, Segment: Broad sector investor, Why it matters: TowerBrook has 1 deal in the broader business services sector and strong mandate alignment with growth and ESG. It is a Search 3 investor., Suggested role: Broad sector interest with potential ESG angle

Investor: Straco BV, Investor type: Private Equity, Score: 6.7, Segment: Direct transaction fit, Why it matters: Straco has 1 direct transaction in staffing/recruitment and strong mandate alignment with European business services. It is a Search 1 investor., Suggested role: Potential interest via direct transaction history

Investor: Amc Private Equity Ltd., Investor type: Private Equity, Score: 6.7, Segment: Direct transaction fit, Why it matters: AMC has 1 direct transaction in staffing/recruitment and strong mandate alignment with recruitment sector. It is a Search 1 investor., Suggested role: Potential interest via direct transaction history

6. Strategic logic by segment

Strategic Logic by Segment

Segment: Complementary transaction fit, Likely strategic logic: Add-on acquisition logic or platform expansion in staffing/recruitment, Best angle to explore: Explore Axcel's prior adjacent investments and its broader Nordic services portfolio, Risk / concern: Axcel may not have a direct platform in staffing, and the target's size may not align with its typical investment range

Segment: Nordic-focused services/industrial investors, Likely strategic logic: Platform or add-on logic in the Nordic services and industrial sectors, Best angle to explore: Highlight the target's strong margins, growth, and potential for integration into a Nordic services platform, Risk / concern: Uncertainty around the target's size and whether it fits within the investor's typical investment range

Segment: Country-active mandate fit, Likely strategic logic: Local presence and potential for regional consolidation, Best angle to explore: Emphasize the target's strong performance and alignment with the investor's Nordic focus, Risk / concern: Many of these investors lack clear transaction evidence in staffing/recruitment and may not have a specific platform

Segment: Broad sector / watchlist, Likely strategic logic: Generalist interest in business services or industrial staffing, Best angle to explore: Position the target as a high-margin, growth-oriented business in a broader services context, Risk / concern: These investors may not have a specific focus on staffing, and the target's size may not be optimal

7. Recommended next steps

- Engage Axcel and Norvestor first, as they are the only high-priority investors with strong mandate and transactional alignment.

- Prepare a financial comparison matrix for the top 10-15 investors, focusing on EBITDA and revenue ranges to assess size fit.

- Review the 7-8 medium-priority Nordic services/industrial investors for potential mandate alignment and outreach.

- Develop a shortlist of 50-60 investors for broader outreach, including those with strong country activity and sector alignment.

- Coordinate with local M&A advisors to validate the relevance of country-active investors and assess their current deal appetite.

8. One-sentence conclusion

The financial buyer universe for Aarstad & Bjørnhaug Bemanning AS is mandate-led with only 2 high-priority investors, suggesting a focused outreach to Axcel and Norvestor, followed by a selective screen of Nordic services/industrial investors with strong mandate and country activity fit.

# Company Country Strategic Rationale Total Transaction Evidence Mandate Fit Country Activity Target Revenue Range AUM
1 Axcel Management A/S Denmark Transaction evidence: 1 relevant deal (1 closely adjacent). Mandate fit: Aarstad & Bjørnhaug Bemanni... 7.9 4.5 7.0 7.0 €4.80b
2 Norvestor Equity AS Norway Surfaced via country-active investor universe. Mandate fit: Aarstad & Bjørnhaug Bemanning AS aligns ... 7.9 1.0 7.0 10.0 €5.20b
3 Equip Capital AS Norway Surfaced via country-active investor universe. Mandate fit: Aarstad & Bjørnhaug Bemanning AS operate... 7.45 1.0 7.0 8.5 NOK8.60b
4
████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
5 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
6 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
7 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
8 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
9 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
10 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
11 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
12 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
13 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
14 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
15 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
16 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
17 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
18 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
19 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
20 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
21 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
22 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
23 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
24 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
25 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
26 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
27 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
28 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
29 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
30 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
31 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
32 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
33 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
34 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
35 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
36 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
37 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
38 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
39 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
40 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
41 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
42 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
43 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
44 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
45 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
46 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
47 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
48 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
49 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
50 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
51 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
52 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
53 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
54 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
55 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
56 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
57 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
58 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
59 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
60 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
61 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
62 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
63 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
64 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
65 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
66 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
67 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
68 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
69 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
70 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
71 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
72 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
73 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
74 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
75 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
76 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
77 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
78 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
79 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
80 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
81 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
82 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
83 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
84 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
85 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
86 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
87 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
88 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
89 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
90 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
91 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
92 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
93 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
94 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
95 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
96 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
97 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
98 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
99 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
100 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
101 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
102 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
103 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
104 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
105 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
106 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
107 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
108 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
109 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
110 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
111 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
112 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
113 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
114 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
115 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
116 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
117 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
118 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
119 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
120 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
121 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
122 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
123 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
124 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
125 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
126 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
127 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
128 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
129 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
130 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
131 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
132 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
133 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
134 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
135 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
136 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
137 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
138 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
139 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
140 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
141 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
142 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
143 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
144 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
145 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
146 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
147 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
148 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
149 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
150 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
151 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
152 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
153 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
154 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
155 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
156 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
157 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
158 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
159 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
160 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
161 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
162 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
163 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
164 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
165 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
166 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
167 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
168 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
169 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
170 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
171 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
172 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
173 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
174 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
175 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
176 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
177 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
178 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
179 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
180 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
181 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
182 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
183 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
184 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
185 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
186 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
187 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
188 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
189 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
190 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
191 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
192 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
193 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
194 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
195 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
196 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
197 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
198 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
199 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
200 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
201 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
202 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
203 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
204 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
205 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
206 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
207 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
208 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
209 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
210 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
211 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
212 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
213 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
214 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
215 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
216 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
217 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
218 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
219 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
220 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
221 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
222 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
223 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
224 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
225 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
226 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
227 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
228 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
229 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
230 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
231 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
232 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
233 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
234 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
235 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
236 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
237 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
238 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
239 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
240 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
241 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
242 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
243 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
244 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
245 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
246 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
247 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
248 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
249 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
250 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
251 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
252 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
253 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
254 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
255 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
256 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
257 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
258 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
259 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
260 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
261 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
262 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
263 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
264 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
265 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
266 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
267 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
268 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
269 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
270 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
271 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
272 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
273 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
274 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
275 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
276 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
277 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
278 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
279 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
280 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
281 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
282 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
283 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
284 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
285 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
286 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
287 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
288 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
289 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
290 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
291 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
292 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
293 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
294 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
295 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
296 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
297 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
298 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
299 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
300 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b