Skip to main content
Comparables.ai
Date: 2026-06-18 The Netherlands

Wise Group Plc Acquires Expatica Communications BV: Sector Analysis

On 2026-06-18, Wise Group Plc strategically acquired Expatica Communications BV, a move designed to significantly expand Wise Group Plc's business capabilities. Expatica Communications BV, founded in 2000 and based in Haarlem, The Netherlands, specializes in online information and internet community services for expatriates. This acquisition is poised to create substantial synergies by integrating Expatica's established online presence and community services into Wise Group Plc's existing portfolio, enhancing its reach and service offerings within the expat and relocation sector. The transaction also implies a strategic play within the competitive landscape, allowing Wise Group Plc to strengthen its position in providing comprehensive support to the international community.

This detailed analysis, generated using Comparables.ai, includes a target search for the identified buyer or sector generated with our new acquisition target search agent. Readers can expect insights into the target universe, priority segments, and strategic rationale behind potential future acquisitions in this dynamic market.

❯ SEARCH
370M+ companies scanned globally in 4.2 minutes
01

Entity Resolution

02

Global Screen

03

Semantic Segmentation

04

Evidence-Backed Scoring

05

Synthesis

Analysis complete

Buyer Universe Mapping

1. Executive summary

The overall buyer universe is moderate in quality, with only 6.2% of companies scoring above 7.5 and a median total score of 6.3 across all results.

The top two segments—relocation and immigration platforms for expatriates and global mobility providers (RMCs)—account for 21 of the top 25 buyers, with high-priority shares of 83.3% and 25.0%, respectively.

Revolut and Athena Infinite Spirit Ltd are the top two buyers, both scoring 8.15 and showing strong strategic fit and financial capacity, though with limited M&A history in the relevant space.

The digital banks and fintechs segment has a high median revenue of $3.1 billion but a low high-priority share (2.5%), indicating strong financial capacity but weaker strategic alignment.

Expat insurance providers and housing platforms have low high-priority shares (0.7% and 5.1%, respectively), suggesting they are broader but less strategically compelling buyer pools.

2. Overall buyer universe assessment

The overall buyer universe is of moderate quality, with 322 total results and only 20 high-priority buyers (6.2%), suggesting a narrow concentration of top-tier candidates. The median total score for all results is 6.3, while high-priority results have a median of 7.7, indicating a clear distinction between top and lower-tier buyers. The high-priority buyers are geographically concentrated in 9 countries, while the full universe spans 66 countries, showing broad geographic reach but limited strategic depth outside a few core segments. The main strategic takeaway is that the top 20 buyers are concentrated in two high-fit segments—relocation platforms and RMCs—offering the strongest strategic rationale and financial capacity, but most lack recent M&A activity in the relevant space.

322
Buyer universe

20
High-priority Buyers

5
Segments identified

High-priority buyers (20)

7.7
Total score

8.0
Strategic fit

8.5
Financial health

4.5
M&A active

All results (322)

66
Countries

9
HP countries

6.2%
HP share

Pan-European
Process scope

3. Priority segments

Recommended priority universe size:
40–50 companies (top 20 high-priority + 20–30 medium-priority with strong strategic fit)

Recommended first-review size:
10–15 companies (top 10 ranked buyers + 1–2 from adjacent segments with high strategic fit)

Process scope:
Pan-European with potential for global expansion, as the top buyers are primarily based in the UK, Netherlands, and US, with a focus on expatriate services across multiple regions.

Priority geographies:
United Kingdom, Netherlands, and United States should be prioritized first due to the concentration of high-priority buyers and their global reach.

Priority Segments Overview

Core priority: Relocation and immigration platforms for expatriates. Evidence: High-priority share of 83.3%, median total score of 8.0, and strong strategic fit (median 9.0). Recommended use: Primary focus for outreach and due diligence.

High potential: Global mobility and employee relocation management providers (RMCs). Evidence: High-priority share of 25.0%, median total score of 7.7, and strong financial capacity (median 8.0). Recommended use: Strong strategic fit and financial capacity; consider as core buyers.

Competitive tension: Digital banks and cross-border fintechs targeting expatriates. Evidence: High median revenue ($3.1 billion) and M&A activity (median 4.5), but low high-priority share (2.5%). Recommended use: Use as competitive tension buyers; may not be ideal acquirers but can create pressure.

Selective / watchlist: International and expat insurance providers. Evidence: High median revenue ($578 million) and M&A activity (median 6.0), but low high-priority share (0.7%). Recommended use: Monitor for potential interest, but not a primary focus.

4. Top companies to review

View all companies

Top Ranked Buyers

01. Athena Infinite Spirit Ltd (GB, United Kingdom). Segment: Relocation and immigration platforms for expatriates. Score: 8.2. Why it matters: Strong alignment with Expatica's relocation and expatriate services, global presence, and high financial capacity. Matches in two high-priority segments. Suggested role: Core priority.

02. Revolut Group Holdings Ltd (GB, United Kingdom). Segment: Digital banks and cross-border fintechs targeting expatriates. Score: 8.2. Why it matters: Strong financial capacity with over $5.7 billion in revenue and a clear strategic rationale for cross-selling to expatriates. High customer overlap with 45 million users. Suggested role: Core priority.

03. Raedarius Holding B.v. (NL, Netherlands). Segment: Relocation and immigration platforms for expatriates. Score: 8.1. Why it matters: Strong alignment with expatriate and relocation services market, with a technology-driven approach and B2C/B2B model similar to Expatica. Suggested role: Core priority.

04. Crown Worldwide Limited (GB, United Kingdom). Segment: Relocation and immigration platforms for expatriates. Score: 8.0. Why it matters: Strong strategic fit in expatriate and relocation services with global operations in over 50 countries. Moderate financial capacity. Suggested role: Core priority.

05. Cartus Corporation (US, United States). Segment: Global mobility and employee relocation management providers (RMCs). Score: 7.9. Why it matters: Global leader in talent mobility with strong financial and operational capacity. Parent company has a broad portfolio that could benefit from Expatica's audience. Suggested role: High potential.

5. Strategic logic by segment

Strategic Rationale by Segment

Relocation and immigration platforms for expatriates. Likely strategic logic: Product portfolio expansion and customer acquisition. Best angle to explore: Cross-selling of relocation services and lead generation for housing, banking, and insurance. Risk / concern: Limited M&A history in the space may indicate integration challenges.

Global mobility and employee relocation management providers (RMCs). Likely strategic logic: Funnel ownership and self-serve channel expansion. Best angle to explore: Integration of Expatica's platform into RMCs' HR and corporate relocation workflows. Risk / concern: Most have no recent M&A activity in the digital media or expatriate services space.

Digital banks and cross-border fintechs targeting expatriates. Likely strategic logic: Customer acquisition and cross-sell economics. Best angle to explore: Using Expatica's expatriate audience to improve customer acquisition and retention for financial services. Risk / concern: Weaker strategic fit and limited evidence of prior digital media acquisitions.

International and expat insurance providers. Likely strategic logic: Direct-to-consumer distribution and lead generation. Best angle to explore: Leveraging Expatica's content and audience to boost insurance product visibility and sales. Risk / concern: Low high-priority share and limited strategic alignment with the target's core offerings.

Housing and rental marketplaces for expatriates and international students. Likely strategic logic: Conversion and lifetime value expansion. Best angle to explore: Adding relocation content and lead generation to increase conversion from housing leads. Risk / concern: Low strategic fit and M&A activity; most are small with limited financial capacity.

6. Key strategic learnings

Strategic fit is strongest in relocation platforms and RMCs, but M&A behavior is limited.

Evidence:
The relocation and immigration platforms for expatriates segment has a median strategic fit of 9.0 and a high-priority share of 83.3%, while RMCs have a median strategic fit of 8.0 and a high-priority share of 25.0%. However, both segments have low M&A activity scores (median 3.0 and 4.0, respectively).

Interpretation:
These segments are the most aligned with the target’s offerings, but the lack of recent M&A activity in the relevant space may suggest limited immediate acquisition intent.

Recommended action:
Focus outreach on these segments, but also consider their M&A behavior as a potential red flag for readiness to acquire.

Financial capacity is strong in digital banks and RMCs, but strategic fit is weaker.

Evidence:
Digital banks and cross-border fintechs have a median revenue of $3.1 billion and a median financial capacity of 9.0, but a low strategic fit of 6.0 and high-priority share of 2.5%.

Interpretation:
These buyers have the financial strength to acquire the target, but their strategic rationale is less compelling, making them more opportunistic or competitive tension players.

Recommended action:
Use these as competitive tension buyers and consider their interest in digital media and lead generation as a potential motivator.

Expat insurance providers and housing platforms are too broad and low-priority to focus on now.

Evidence:
Expat insurance providers have a high-priority share of 0.7%, and housing platforms have a high-priority share of 5.1%, with lower strategic fit and M&A activity scores.

Interpretation:
These segments are too broad and lack strong strategic alignment or recent M&A behavior to justify immediate focus.

Recommended action:
Defer these segments for later review or use as watchlist candidates.

# Company Country Strategic Rationale Total Match Strength Strategic Fit Financial Capacity M&A Activity Employees Revenue
United Kingdom K2 Corporate Mobility offers relocation management, immigration services, and global mobility soluti... 8.15 9 8 3 $126.68m
United Kingdom Revolut's mission and product suite align closely with Expatica's expatriate audience, offering cros... 8.15 9 9 5 $NaNm
Netherlands Voerman International operates in the international relocation industry and offers expat journey ass... 8.1 9 7 3 109 $59.23m
4
████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
5 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
6 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
7 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
8 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
9 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
10 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
11 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
12 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
13 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
14 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
15 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
16 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
17 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
18 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
19 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
20 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
21 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
22 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
23 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
24 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
25 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
26 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
27 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
28 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
29 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
30 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
31 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
32 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
33 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
34 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
35 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
36 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
37 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
38 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
39 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
40 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
41 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
42 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
43 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
44 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
45 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
46 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
47 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
48 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
49 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
50 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
51 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
52 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
53 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
54 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
55 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
56 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
57 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
58 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
59 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
60 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
61 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
62 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
63 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
64 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
65 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
66 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
67 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
68 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
69 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
70 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
71 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
72 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
73 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
74 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
75 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
76 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
77 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
78 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
79 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
80 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
81 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
82 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
83 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
84 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
85 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
86 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
87 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
88 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
89 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
90 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
91 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
92 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
93 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
94 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
95 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
96 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
97 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
98 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
99 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
100 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
101 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
102 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
103 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
104 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
105 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
106 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
107 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
108 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
109 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
110 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
111 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
112 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
113 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
114 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
115 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
116 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
117 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
118 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
119 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
120 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
121 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
122 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
123 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
124 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
125 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
126 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
127 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
128 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
129 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
130 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
131 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
132 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
133 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
134 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
135 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
136 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
137 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
138 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
139 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
140 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
141 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
142 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
143 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
144 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
145 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
146 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
147 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
148 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
149 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
150 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
151 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
152 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
153 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
154 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
155 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
156 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
157 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
158 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
159 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
160 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
161 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
162 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
163 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
164 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
165 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
166 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
167 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
168 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
169 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
170 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
171 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
172 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
173 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
174 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
175 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
176 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
177 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
178 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
179 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
180 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
181 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
182 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
183 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
184 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
185 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
186 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
187 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
188 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
189 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
190 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
191 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
192 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
193 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
194 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
195 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
196 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
197 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
198 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
199 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
200 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
201 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
202 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
203 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
204 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
205 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
206 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
207 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
208 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
209 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
210 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
211 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
212 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
213 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
214 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
215 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
216 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
217 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
218 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
219 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
220 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
221 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
222 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
223 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
224 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
225 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
226 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
227 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
228 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
229 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
230 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
231 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
232 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
233 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
234 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
235 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
236 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
237 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
238 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
239 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
240 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
241 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
242 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
243 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
244 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
245 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
246 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
247 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
248 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
249 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
250 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
251 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
252 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
253 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
254 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
255 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
256 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
257 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
258 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
259 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
260 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
261 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
262 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
263 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
264 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
265 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
266 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
267 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
268 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
269 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
270 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
271 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
272 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
273 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
274 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
275 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
276 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
277 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
278 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
279 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
280 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
281 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
282 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
283 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
284 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
285 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
286 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
287 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
288 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
289 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
290 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
291 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
292 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
293 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
294 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
295 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
296 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
297 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
298 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
299 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
300 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
301 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
302 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
303 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
304 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
305 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
306 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
307 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
308 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
309 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
310 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
311 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
312 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
313 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
314 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
315 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
316 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
317 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
318 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
319 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
320 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
321 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m
322 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████m

Financial Buyer Universe

1. Executive summary

The universe is broad (445 investors) but lacks high-priority candidates (0 investors above 7.5).

Mandate fit (5.0) and country activity (4.0) are the strongest drivers, while transaction evidence (1.0) is weak.

The top evidence pattern is 'Country-active mandate fit,' with 400 investors, but most have limited transaction evidence.

Investors like Vortex Capital Partners and Riverdam have strong geographic alignment and digital sector focus, but Expatica's small size and missing EBITDA may limit their interest.

Ardian and KKR show complementary transaction fit, but their size thresholds may not align with the target's profile.

The median target-country investment count is 1, indicating limited local specialization in the target's sector.

2. Overall financial buyer universe assessment

The financial buyer universe for Expatica Communications B.v. is broad, with 445 total investors identified, but lacks high-priority candidates, as no investor scored above 7.5.

The median final score is 4.7, with mandate fit (5.0) and country activity (4.0) being the strongest drivers. Transaction evidence is weak across the board, with a median score of 1.0.

The universe is primarily country-activity-led, with 400 investors identified through local activity in the Netherlands. However, the absence of high-priority investors suggests a need for deeper due diligence and outreach to validate mandate fit and transaction readiness.

Buyer universe
445

High-priority Buyers
0

Segments identified
3

High-priority buyer (0)
Total score: n.a
Investment Mandate Fit: n.a
Country Activity Fit: n.a
Transaction Evidence Fit: n.a

All results (445)
HP share: 0.0%
Investment Mandate Fit: 5.0
Country Activity Fit: 4.0
Transaction Evidence Fit: 1.0

3. Priority segments

Recommended priority universe size:
100 investors (medium-priority count)

Recommended first-review size:
10–15 investors (top 10–15 by score)

Outreach approach:
Country-led investor screen, as the universe is heavily driven by local activity in the Netherlands (400 investors), with mandate fit as a secondary driver.

Review order:
Start with investors showing complementary transaction fit, followed by those with strong mandate alignment and high country activity. This ensures a balance between transactional relevance and local capability.

Priority Segments Overview

Core priority: Complementary transaction fit
Ardian, KKR, and CVC Advisers have 1 closely adjacent transaction each, suggesting some prior interest in similar digital or scalable services businesses.
Recommended use: Initial outreach to validate transactional relevance and assess interest in Expatica's business model.

Strong mandate fit: Mandate fit with digital and tech focus
Vortex Capital Partners, Riverdam, and Strikwerda Investments have strong mandate alignment with Expatica's digital and software-based model.
Recommended use: Target for outreach based on mandate fit, especially if the target can demonstrate growth potential or a buy-and-build strategy.

Country-active coverage: Netherlands-focused investors
400 investors have prior activity in the Netherlands, with 31 for Waterland and 15 for Capital A Management.
Recommended use: Use for local outreach, particularly with investors who have a history of acquiring digital or service-based businesses in the region.

Broad sector / watchlist: Broad digital and services investors
EQT Partners and Pollen Street Capital have a general interest in digital and services sectors, but no direct transaction evidence with Expatica's model.
Recommended use: Watchlist or secondary outreach for broader sector coverage and potential add-on logic.

4. Top companies to review

View all companies

Top Companies to Review

Vortex Capital Partners BV (Private Equity, Score: 7.45) - Segment: Country-active mandate fit. Why it matters: Strong mandate fit for digital and tech businesses in the Netherlands, with 6 prior investments in the country. Suggested role: Mandate-fit outreach

Riverdam BV (Private Equity, Score: 7.45) - Segment: Country-active mandate fit. Why it matters: Digital and tech mandate with 5 prior investments in the Netherlands and a focus on international expansion. Suggested role: Mandate-fit outreach

Ardian SA (Private Equity, Score: 7.4) - Segment: Complementary transaction fit. Why it matters: One closely adjacent transaction and a strong presence in digital and business services in Europe. Suggested role: Initial outreach for transaction validation

CVC Advisers Ltd. (Private Equity, Score: 7.2) - Segment: Complementary transaction fit. Why it matters: One closely adjacent transaction and a global focus on software and business services. Suggested role: Initial outreach for transaction validation

EQT Partners AB (Private Equity, Score: 7.0) - Segment: Broad sector investor. Why it matters: Aligns with EQT's technology and services sectors and has 3 prior investments in the Netherlands. Suggested role: Watchlist or secondary outreach

Strikwerda Investments BV (Private Equity, Score: 7.0) - Segment: Country-active mandate fit. Why it matters: Strong mandate fit for digital and scalable services, with 4 prior investments in the Netherlands. Suggested role: Mandate-fit outreach

Kohlberg Kravis Roberts & Co. LP (Private Equity, Score: 6.95) - Segment: Complementary transaction fit. Why it matters: One closely adjacent transaction and strong country activity in the Netherlands (6 investments). Suggested role: Initial outreach for transaction validation

Pollen Street Capital Ltd. (Private Equity, Score: 6.5) - Segment: Complementary transaction fit. Why it matters: Digital adoption and growth mandate with 1 prior investment in the Netherlands. Suggested role: Watchlist or secondary outreach

Waterland Private Equity Investments BV (Private Equity, Score: 6.5) - Segment: Country-active mandate fit. Why it matters: 31 prior investments in the Netherlands and a focus on digitalization and fragmented European markets. Suggested role: Country-led outreach

Capital A Management BV (Private Equity, Score: 6.5) - Segment: Country-active mandate fit. Why it matters: 15 prior investments in the Netherlands and a focus on digital and scalable businesses. Suggested role: Country-led outreach

5. Strategic logic by segment

Strategic Logic by Segment

Core priority: Complementary transaction fit
Likely strategic logic: Validate interest in similar digital or service-based businesses and assess add-on potential.
Best angle to explore: Limited transaction evidence; may not be sector specialists.

Strong mandate fit: Mandate alignment with digital and tech platforms
Likely strategic logic: Highlight Expatica's digital platform and growth potential to align with the investor's value creation goals.
Best angle to explore: Expatica's small size and missing EBITDA may not meet the investor's financial criteria.

Country-active coverage: Local presence and regional consolidation
Likely strategic logic: Emphasize the Netherlands-based digital services market and Expatica's pan-European reach.
Best angle to explore: Many are generalists; may not have specific interest in Expatica's sector.

Broad sector / watchlist: Buy-and-build or add-on logic in digital services
Likely strategic logic: Position Expatica as a potential add-on to a larger platform in the digital or services space.
Best angle to explore: No direct transaction evidence; may require more effort to engage.

6. Key strategic learnings

The universe is country-activity-led, with 400 investors having prior activity in the Netherlands.
Evidence: 400 investors are in the 'Country-active mandate fit' segment, with a median of 1 prior investment in the Netherlands.
Interpretation: This suggests a local investor base is active, but the lack of strong transaction evidence means mandate fit and local presence must be validated.
Recommended action: Focus outreach on investors with high country activity and digital mandate alignment, such as Waterland and Vortex Capital Partners.

Mandate fit is strong, but size and financial transparency are barriers.
Evidence: Vortex Capital Partners, Riverdam, and Strikwerda Investments all have mandate scores of 7.0 or higher, but Expatica's revenue and missing EBITDA may fall below their investment thresholds.
Interpretation: These investors may still be worth engaging if the target can demonstrate growth potential or a buy-and-build strategy.
Recommended action: Prepare a growth narrative and financial projections to address these concerns during outreach.

Complementary transaction fit exists, but is limited to one deal per investor.
Evidence: Ardian, KKR, and CVC Advisers each have one closely adjacent transaction, but no more than that.
Interpretation: These investors may be open to similar deals, but not necessarily sector specialists.
Recommended action: Use this as a starting point for outreach, but do not assume strong sector focus.

No high-priority investors, but medium-priority candidates are numerous and varied.
Evidence: 100 medium-priority investors, with scores between 4.7 and 7.5, and a mix of mandate, transaction, and country-based relevance.
Interpretation: This is a broad but not concentrated universe, requiring selective outreach to avoid overextending resources.
Recommended action: Narrow the list to 10–15 top candidates based on transaction evidence, mandate fit, and country activity.

7. Recommended next steps

Narrow the universe to 10–15 top investors based on final score, mandate fit, and country activity.

Conduct initial outreach to Ardian, KKR, and CVC Advisers to validate complementary transaction interest.

Prepare a targeted pitch deck emphasizing digital platform scalability, pan-European reach, and growth potential.

Engage with Vortex Capital Partners and Riverdam to explore mandate alignment and local investment appetite.

Use Waterland and Capital A Management as country-led outreach candidates, leveraging their Netherlands activity.

8. Analysis results and evidence

Overall Financial Buyer Universe

All financial buyers: Overall universe across all segments. 445 companies, 0 high-priority, 100 medium-priority, 345 low-priority. High-priority share: 0%. Median score: 4.7. Transaction evidence fit: 1. Investment mandate fit: 5. Country activity fit: 4.

Segment: Adjacencies serving expats and global movers

Rationale: Investors with complementary transaction experience that aligns with the target business. 33 companies, 0 high-priority, 9 medium-priority, 24 low-priority. Median score: 4.7. Transaction evidence fit: 5.5. Investment mandate fit: 5. Country activity fit: 1.

Segment: Niche consumer media and vertical marketplaces for international audiences

Rationale: Investors active across the broader sector who represent a plausible portfolio fit. 23 companies, 0 high-priority, 4 medium-priority, 19 low-priority. Median score: 4.5. Transaction evidence fit: 3.5. Investment mandate fit: 5. Country activity fit: 1.

Segment: Country-active mandate fit

Rationale: Investors with an active investment mandate in the target country. 400 companies, 0 high-priority, 95 medium-priority, 305 low-priority. Median score: 4.7. Transaction evidence fit: 1. Investment mandate fit: 5. Country activity fit: 4.

# Company Country Strategic Rationale Total Transaction Evidence Mandate Fit Country Activity Target Revenue Range AUM
Vortex Capital Partners BV Netherlands Surfaced via country-active investor universe. Mandate fit: Expatica fits well within Vortex Capital... 7.45 1 7 8.5 €280.00m
Riverdam BV Netherlands Surfaced via country-active investor universe. Mandate fit: Expatica fits well within Riverdam’s geo... 7.45 1 7 8.5 €1.00m - €10.00m €80.00m
Ardian SA France Transaction evidence: 1 relevant deal (1 closely adjacent). Mandate fit: Expatica aligns with Ardian... 7.4 5.5 6 7 $180.00b
4
████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
5 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
6 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
7 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
8 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
9 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
10 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
11 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
12 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
13 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
14 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
15 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
16 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
17 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
18 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
19 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
20 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
21 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
22 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
23 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
24 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
25 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
26 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
27 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
28 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
29 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
30 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
31 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
32 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
33 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
34 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
35 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
36 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
37 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
38 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
39 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
40 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
41 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
42 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
43 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
44 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
45 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
46 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
47 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
48 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
49 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
50 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
51 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
52 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
53 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
54 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
55 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
56 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
57 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
58 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
59 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
60 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
61 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
62 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
63 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
64 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
65 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
66 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
67 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
68 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
69 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
70 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
71 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
72 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
73 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
74 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
75 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
76 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
77 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
78 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
79 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
80 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
81 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
82 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
83 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
84 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
85 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
86 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
87 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
88 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
89 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
90 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
91 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
92 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
93 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
94 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
95 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
96 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
97 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
98 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
99 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
100 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
101 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
102 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
103 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
104 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
105 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
106 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
107 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
108 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
109 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
110 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
111 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
112 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
113 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
114 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
115 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
116 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
117 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
118 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
119 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
120 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
121 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
122 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
123 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
124 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
125 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
126 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
127 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
128 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
129 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
130 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
131 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
132 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
133 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
134 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
135 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
136 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
137 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
138 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
139 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
140 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
141 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
142 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
143 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
144 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
145 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
146 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
147 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
148 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
149 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
150 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
151 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
152 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
153 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
154 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
155 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
156 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
157 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
158 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
159 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
160 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
161 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
162 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
163 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
164 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
165 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
166 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
167 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
168 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
169 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
170 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
171 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
172 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
173 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
174 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
175 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
176 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
177 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
178 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
179 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
180 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
181 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
182 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
183 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
184 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
185 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
186 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
187 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
188 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
189 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
190 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
191 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
192 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
193 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
194 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
195 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
196 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
197 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
198 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
199 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
200 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
201 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
202 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
203 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
204 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
205 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
206 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
207 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
208 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
209 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
210 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
211 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
212 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
213 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
214 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
215 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
216 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
217 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
218 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
219 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
220 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
221 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
222 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
223 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
224 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
225 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
226 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
227 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
228 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
229 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
230 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
231 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
232 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
233 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
234 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
235 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
236 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
237 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
238 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
239 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
240 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
241 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
242 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
243 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
244 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
245 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
246 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
247 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
248 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
249 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
250 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
251 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
252 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
253 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
254 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
255 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
256 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
257 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
258 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
259 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
260 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
261 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
262 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
263 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
264 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
265 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
266 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
267 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
268 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
269 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
270 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
271 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
272 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
273 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
274 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
275 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
276 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
277 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
278 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
279 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
280 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
281 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
282 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
283 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
284 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
285 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
286 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
287 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
288 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
289 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
290 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
291 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
292 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
293 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
294 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
295 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
296 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
297 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
298 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
299 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
300 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
301 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
302 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
303 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
304 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
305 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
306 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
307 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
308 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
309 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
310 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
311 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
312 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
313 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
314 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
315 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
316 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
317 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
318 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
319 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
320 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
321 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
322 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
323 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
324 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
325 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
326 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
327 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
328 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
329 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
330 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
331 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
332 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
333 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
334 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
335 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
336 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
337 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
338 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
339 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
340 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
341 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
342 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
343 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
344 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
345 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
346 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
347 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
348 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
349 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
350 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
351 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
352 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
353 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
354 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
355 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
356 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
357 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
358 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
359 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
360 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
361 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
362 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
363 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
364 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
365 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
366 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
367 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
368 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
369 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
370 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
371 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
372 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
373 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
374 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
375 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
376 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
377 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
378 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
379 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
380 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
381 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
382 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
383 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
384 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
385 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
386 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
387 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
388 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
389 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
390 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
391 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
392 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
393 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
394 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
395 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
396 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
397 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
398 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
399 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
400 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
401 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
402 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
403 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
404 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
405 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
406 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
407 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
408 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
409 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
410 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
411 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
412 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
413 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
414 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
415 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
416 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
417 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
418 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
419 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
420 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
421 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
422 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
423 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
424 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
425 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
426 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
427 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
428 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
429 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
430 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
431 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
432 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
433 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
434 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
435 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
436 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
437 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
438 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
439 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
440 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
441 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
442 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
443 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
444 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b
445 ████████████ ██████ ████████████████████████████████████... ?.?/10 ?/10 ?/10 ?/10 █████ $█████b